意思決定マトリクスを作り重みを検証する方法。
マトリクスは好みを明確にしますが、正しい重みを代わりに選びません。小さな変更で首位が変わるか試します。
作業手順をタスクに合わせましょう。
比較前に基準、重み、採点の目安を定めます。加重合計を計算し、影響の大きい重みを動かして、選択が頑健か限定的な好み次第か示します。
- 用意するもの
- 選択肢、基準、ユーザー指定の重み。
- 得られるもの
- 感度の説明を含む透明な加重比較。
入力と結果を確認しましょう。
説明用の入力と出力 · 実際の WebAct 実行ではない学習用サンプル
入力項目サンプル個
Decision scores use 1–5, higher better. A: speed 5, cost 2. B: speed 3, cost 5. Compare equal weights with speed 0.8 and cost 0.2.
完成例
Equal weights: A = 5 × 0.5 + 2 × 0.5 = 3.5 B = 3 × 0.5 + 5 × 0.5 = 4.0 B ranks first. Speed-heavy weights: A = 5 × 0.8 + 2 × 0.2 = 4.4 B = 3 × 0.8 + 5 × 0.2 = 3.4 A ranks first. The preferred option depends on the decision owner's priorities; the matrix does not choose those priorities.
この入力をプロンプトに読み込み、WebAct にコピーして試してください。結果は掲載例と異なる場合があります。
判断のポイントとトラブル対処。
重みを決めるのは誰ですか？
決定責任者が設定または承認します。ツールは影響を説明できますが、選択を決める優先順位を創作してはいけません。
小さな変更で順位が逆になる場合は？
選んだ基準で候補が近いためです。明白な勝者とせず、トレードオフと感度を示してください。
自分の資料で試しましょう。
タスクのプロンプト内の例を自分の資料に置き換えてください。必要な要件を残し、タスクを WebAct にコピーします。
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