Cómo crear una matriz de decisión y probar sus pesos.
La matriz aclara preferencias, pero no elige por ti los pesos correctos. Comprueba si cambios pequeños alteran la opción preferida.
Adapta el flujo de trabajo a tu tarea.
Define criterios, pesos y referencias de puntuación antes de comparar. Calcula totales ponderados y varía los pesos influyentes para mostrar si la preferencia es robusta o depende de una elección muy concreta.
- Qué aportas
- Opciones, criterios y pesos elegidos por el usuario.
- Qué obtienes
- Comparación ponderada transparente con notas de sensibilidad.
Mira la entrada y el resultado.
Entrada y salida ilustrativas · ejemplo didáctico, no una ejecución de WebAct en directo
Ejemplo campo
Decision scores use 1–5, higher better. A: speed 5, cost 2. B: speed 3, cost 5. Compare equal weights with speed 0.8 and cost 0.2.
Ejemplo completo
Equal weights: A = 5 × 0.5 + 2 × 0.5 = 3.5 B = 3 × 0.5 + 5 × 0.5 = 4.0 B ranks first. Speed-heavy weights: A = 5 × 0.8 + 2 × 0.2 = 4.4 B = 3 × 0.8 + 5 × 0.2 = 3.4 A ranks first. The preferred option depends on the decision owner's priorities; the matrix does not choose those priorities.
Carga esta entrada en el prompt y cópialo en WebAct para probar la tarea. Tu resultado puede diferir del ejemplo.
Decisiones y solución de problemas.
¿Quién debe elegir los pesos?
La persona responsable de decidir debe fijarlos o aprobarlos. La herramienta puede explicar sus efectos, pero no inventar prioridades que determinen la elección.
¿Por qué un pequeño cambio invierte la clasificación?
Las opciones están próximas según los criterios elegidos. Presenta contrapartidas y sensibilidad en vez de declarar un ganador evidente.
Pruébalo con tu propia fuente.
Sustituye el ejemplo por tu material en el prompt. Conserva los requisitos que necesites y copia la tarea en WebAct.
Personalizar y copiar la tarea ↑