Как найти дубликаты контактов, не объединив разных людей
Проверка дубликатов контактов помогает найти повторные записи, сохраняя важные различия личности. Она полезна перед импортом или очисткой списка, если правила сопоставления заданы явно.
Начните с подходящего материала.
- Что вы предоставляете
- небольшая видимая таблица контактов.
- Ожидаемый результат
- Создайте очищенный CSV по указанному пользователем ключу поиска дублей и сохраните отчёт для их проверки.
Как устроен рабочий процесс.
Выберите идентификаторы, подтверждающие совпадение, и объясните нормализацию. Сохраняйте группы кандидатов со ссылками на исходные строки, чтобы проверить противоречащие имена, адреса или роли.
Что проверить в результате.
Подтвердите неясные группы перед удалением или объединением записей. Совпадающие имена, семейные номера телефонов и общие корпоративные адреса почты могут относиться к разным людям или обоснованным отдельным записям.
Импортируйте CSV с единым разделителем и проверьте текстовые идентификаторы, даты и суммы перед использованием итогов таблицы. Держите исходный файл под рукой, проверяя автоматическое преобразование типов.
Разберите готовый пример.
В скачиваемом примере CSV используются столбцы: Email, Names seen, Notes retained, Source rows, Review status. Сравните полную запись с источником, прежде чем сортировать, объединять или импортировать собственный результат.
Приведённый пример служит иллюстрацией. Это не запись запуска на ваших данных.
Скачать пример ↓Используйте со своими материалами.
- Откройте нужный источник и активируйте WebAct в этой вкладке.
- Скопируйте задание из верхнего блока, добавьте нужные поля или предпочтения и проверьте предложенные действия.
- Сравните первый результат с источником. При необходимости запросите конкретное исправление или уточнение.