투명한 고객 건강도 점검표를 만드는 방법.
건강도 점수에는 정의된 신호를 사용하고 불확실성을 설명해야 합니다. 고객 맥락 없이 낮은 사용량을 한 가지 뜻으로 단정할 수 없습니다.
작업에 맞게 절차를 조정하세요.
관찰 가능한 건강도 신호를 고르고 기간, 임계값 및 가중치를 정의하세요. 누락된 데이터와 나쁜 결과를 따로 표시한 뒤 각 신호의 점수 기여도를 보여 주세요. 후속 대응의 우선순위를 정하기 전에 계정 맥락과 함께 점수를 검토하세요.
- 제공할 내용
- 사용 가능한 계정 신호와 점수 정책.
- 받을 결과
- 예측 정확도를 지어내지 않는 투명한 건강도 기준.
입력과 결과를 확인하세요.
설명용 입력과 출력 · 실제 WebAct 실행이 아닌 학습용 예시
입력 항목 예시개
Illustrative rubric supplied: recent use 0–2 points, unresolved issues 0–2, renewal readiness 0–2; equal weights. Account: use=2, issues=0, renewal readiness unknown. Show missingness.
완성된 예시
Known subtotal: 2 of 4 possible points across two measured signals. Missing: renewal readiness, maximum 2 points. Possible complete score: 2–4 out of 6. Do not report a final percentage until the missing signal is resolved. The zero issue score merits direct review even if another signal is strong.
이 입력을 프롬프트에 넣고 WebAct에 복사해 작업을 실행해 보세요. 결과는 설명용 예시와 다를 수 있습니다.
판단 기준과 문제 해결.
사용량 데이터가 없으면 자동으로 빨간 건강도 점수를 줘야 하나요?
아니요. 근거 부족과 부정적 근거는 다릅니다. 데이터 공백을 표시하고 신뢰도에 미치는 영향을 정하세요.
높은 건강도 점수와 심각한 미해결 문제가 함께 나타나는 이유는 무엇인가요?
가중 평균이 중요한 조건을 감출 수 있습니다. 심각한 문제에 대한 명시적인 상향 보고 규칙을 고려하고 점수 옆에 설명하세요.
직접 준비한 자료로 시도하세요.
작업 프롬프트의 예시를 내 자료로 바꾸세요. 필요한 요구 사항은 유지하고 작업을 WebAct에 복사하세요.
작업 맞춤 설정 및 복사 ↑