Cómo crear un cuadro transparente de salud de clientes.
Las puntuaciones de salud deben usar señales definidas y explicar la incertidumbre. Un uso bajo puede tener muchas causas sin el contexto del cliente.
Adapta el flujo de trabajo a tu tarea.
Elige señales observables de salud y define períodos, umbrales y pesos. Marca la falta de datos por separado de un mal resultado y muestra cómo contribuye cada señal. Revisa la puntuación con el contexto de la cuenta antes de priorizar el seguimiento.
- Qué aportas
- Señales disponibles de la cuenta y política de puntuación.
- Qué obtienes
- Criterios transparentes de salud sin precisión predictiva inventada.
Mira la entrada y el resultado.
Entrada y salida ilustrativas · ejemplo didáctico, no una ejecución de WebAct en directo
Ejemplo campo
Illustrative rubric supplied: recent use 0–2 points, unresolved issues 0–2, renewal readiness 0–2; equal weights. Account: use=2, issues=0, renewal readiness unknown. Show missingness.
Ejemplo completo
Known subtotal: 2 of 4 possible points across two measured signals. Missing: renewal readiness, maximum 2 points. Possible complete score: 2–4 out of 6. Do not report a final percentage until the missing signal is resolved. The zero issue score merits direct review even if another signal is strong.
Carga esta entrada en el prompt y cópialo en WebAct para probar la tarea. Tu resultado puede diferir del ejemplo.
Decisiones y solución de problemas.
¿La falta de datos de uso debe producir automáticamente una puntuación roja?
No. La falta de pruebas y las pruebas negativas son distintas. Señala la laguna y decide cómo afecta la confianza.
¿Por qué una puntuación alta convive con un problema grave sin resolver?
Un promedio ponderado puede ocultar una situación crítica. Considera reglas explícitas de escalamiento para problemas graves y explícalas junto a la puntuación.
Pruébalo con tu propia fuente.
Sustituye el ejemplo por tu material en el prompt. Conserva los requisitos que necesites y copia la tarea en WebAct.
Personalizar y copiar la tarea ↑