如何建立透明的客户健康度评分卡。
健康度评分应使用已定义的信号并解释不确定性。脱离客户背景的低使用量可能有多种含义。
按任务需求调整流程。
选择可观察的健康度信号，定义观察窗口、阈值和权重。将缺失数据与不佳结果分开标记，再展示每项信号的贡献。确定跟进优先级前，结合账户背景审阅评分。
- 你需要提供什么
- 可用账户信号与评分规则。
- 你会得到什么
- 不虚构预测准确率的透明健康度标准。
查看输入和结果。
演示用输入和输出 · 教学示例，并非 WebAct 实时运行结果
示例 个输入项
Illustrative rubric supplied: recent use 0–2 points, unresolved issues 0–2, renewal readiness 0–2; equal weights. Account: use=2, issues=0, renewal readiness unknown. Show missingness.
完整示例
Known subtotal: 2 of 4 possible points across two measured signals. Missing: renewal readiness, maximum 2 points. Possible complete score: 2–4 out of 6. Do not report a final percentage until the missing signal is resolved. The zero issue score merits direct review even if another signal is strong.
将这份输入载入提示词，再复制到 WebAct 中尝试任务。实际结果可能与示例不同。
决策与问题排查。
缺少使用数据时应该自动给出红色健康度评分吗？
不应。缺少证据与负面证据不同。标记数据缺口，并决定它如何影响判断信心。
为什么高健康度评分仍会伴随严重的未解决问题？
加权平均可能掩盖关键状况。考虑为严重问题设置明确的升级规则，并在评分旁说明。
使用自己的资料试一试。
将任务提示词中的示例换成你的材料。保留所需条件，再把任务复制到 WebAct。
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