Cómo cualificar leads sin confundir datos ausentes con encaje.
Usa criterios observables y explica la información ausente. La puntuación debe ayudar a priorizar una conversación, sin fabricar certeza sobre un lead.
Adapta el flujo de trabajo a tu tarea.
Define criterios observables y registra pruebas para cada uno. Separa la información ausente de un resultado negativo y usa la puntuación para orientar el seguimiento, no para predecir una compra con certeza.
- Qué aportas
- Criterios del cliente ideal y campos reales del lead.
- Qué obtienes
- Rúbrica de puntuación transparente con incógnitas separadas.
Mira la entrada y el resultado.
Entrada y salida ilustrativas · ejemplo didáctico, no una ejecución de WebAct en directo
Ejemplo campo
Qualification criteria: multiple suppliers, weekly changes, named catalog owner. Lead notes confirm four suppliers and weekly updates; owner is unknown. One point for each confirmed criterion; unknown earns no point and stays unresolved.
Ejemplo completo
Multiple suppliers: confirmed, four suppliers — 1 point. Weekly changes: confirmed — 1 point. Named catalog owner: unknown — 0 confirmed points. Confirmed score: 2 of 3. Next question: Who owns review and approval of catalog updates? Interpretation: a follow-up priority signal, not a prediction of purchase.
Carga esta entrada en el prompt y cópialo en WebAct para probar la tarea. Tu resultado puede diferir del ejemplo.
Decisiones y solución de problemas.
¿Un campo de cualificación desconocido debe recibir puntuación positiva?
No. Márcalo como desconocido e identifica la pregunta necesaria para aclararlo. La ausencia de pruebas no equivale a cumplir el criterio.
¿Por qué los leads con alta puntuación siguen sin encajar?
Revisa las ponderaciones y los criterios excluyentes. El total puede ocultar un requisito irrenunciable que el producto no satisface.
Pruébalo con tu propia fuente.
Sustituye el ejemplo por tu material en el prompt. Conserva los requisitos que necesites y copia la tarea en WebAct.
Personalizar y copiar la tarea ↑