Как создать анализ чувствительности с понятными допущениями и расчётами.
Анализ чувствительности изменяет выбранные допущения при согласованном сохранении остальной модели. Определите формулу результата и правдоподобные диапазоны до построения сценариев.
Адаптируйте процесс под свою задачу.
Сначала определите модель, базовые входные данные и результат. Для простой таблицы чувствительности меняйте по одному входному параметру, сохраняя остальные допущения фиксированными. Покажите единицы, проверенные диапазоны и рассчитанные результаты; используйте отдельные сценарии, когда несколько допущений меняются вместе.
- Что вы предоставляете
- Входные данные модели, формула результата и диапазоны сценариев.
- Что вы получите
- Структура таблицы «что если» и инструкции по детерминированному пересчёту.
Посмотрите входные данные и результат.
Иллюстративные входные и выходные данные · учебный пример, а не реальный запуск WebAct
Полей ввода: Пример
Profit equals price minus $25 cost; test prices $35, $40 and $45.
Готовый пример
Scenario profits: $10, $15 and $20 per unit, assuming the same supplied unit cost.
Добавьте эти данные в промпт и скопируйте его в WebAct, чтобы попробовать задачу. Ваш результат может отличаться от примера.
Решения и устранение проблем.
Предсказывает ли анализ чувствительности, какой результат наступит в будущем?
Он показывает, как модель реагирует на предполагаемые входные данные. Он не определяет вероятности или точность прогноза.
Почему при анализе одной переменной кажется, что меняются несколько входных параметров?
Проверьте связанные формулы и зависимые допущения. Укажите, входят ли эти связи в модель или должны оставаться фиксированными.
Попробуйте на собственном источнике.
Замените пример своим материалом в промпте. Сохраните нужные требования и скопируйте задачу в WebAct.
Настроить и скопировать задачу ↑