前提と計算が明確な感度分析を作る方法。
感度分析は、モデルの他の部分を整合的に保ちながら、選んだ前提を変更します。シナリオを作る前に、出力数式と妥当な範囲を定義してください。
作業手順をタスクに合わせましょう。
まずモデル、基準入力、結果を定義します。単純な感度表では他の前提を固定し、一度に一つの入力を変えてください。単位、試した範囲、計算結果を示し、複数の前提が一緒に変わる場合は別のシナリオを使います。
- 用意するもの
- モデルの入力、出力数式、シナリオの範囲。
- 得られるもの
- 仮定分析表の構成と決定論的な再計算手順。
入力と結果を確認しましょう。
説明用の入力と出力 · 実際の WebAct 実行ではない学習用サンプル
入力項目サンプル個
Profit equals price minus $25 cost; test prices $35, $40 and $45.
完成例
Scenario profits: $10, $15 and $20 per unit, assuming the same supplied unit cost.
この入力をプロンプトに読み込み、WebAct にコピーして試してください。結果は掲載例と異なる場合があります。
判断のポイントとトラブル対処。
感度分析は将来どの結果が起きるかを予測しますか？
仮定した入力にモデルがどう反応するかを示します。確率や予測精度を確定するものではありません。
一変数分析で複数の入力が変わって見えるのはなぜですか？
連動する数式と依存する前提を確認してください。その関係がモデルの一部なのか、固定すべきものなのかを明示します。
自分の資料で試しましょう。
タスクのプロンプト内の例を自分の資料に置き換えてください。必要な要件を残し、タスクを WebAct にコピーします。
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