Eine Sensitivitätsanalyse mit klaren Annahmen und Berechnungen erstellen.
Eine Sensitivitätsanalyse verändert ausgewählte Annahmen, während der Rest des Modells konsistent bleibt. Definiere Ergebnisformel und plausible Bereiche, bevor du Szenarien erstellst.
Passe den Ablauf an deine Aufgabe an.
Definiere zuerst Modell, Basiseingaben und Ergebnis. Ändere für eine einfache Sensitivitätstabelle jeweils eine Eingabe und halte andere Annahmen fest. Zeige Einheiten, getestete Bereiche und berechnete Ergebnisse; nutze getrennte Szenarien, wenn mehrere Annahmen gemeinsam wechseln.
- Was du bereitstellst
- Modelleingaben, Ergebnisformel und Szenariobereiche.
- Was du erhältst
- Struktur einer Was-wäre-wenn-Tabelle und Anleitung zur deterministischen Neuberechnung.
Sieh dir Eingabe und Ergebnis an.
Beispielhafte Ein- und Ausgabe · ein Lehrbeispiel, kein tatsächlicher WebAct-Durchlauf
Beispiel Eingabe
Profit equals price minus $25 cost; test prices $35, $40 and $45.
Vollständiges Beispiel
Scenario profits: $10, $15 and $20 per unit, assuming the same supplied unit cost.
Lade diese Eingabe in den Prompt und kopiere ihn zum Ausprobieren nach WebAct. Dein Ergebnis kann vom Beispiel abweichen.
Entscheidungen und Fehlerbehebung.
Sagt eine Sensitivitätsanalyse voraus, welches zukünftige Ergebnis eintreten wird?
Sie zeigt, wie das Modell auf angenommene Eingaben reagiert. Sie bestimmt weder Wahrscheinlichkeiten noch Prognosegenauigkeit.
Warum scheinen sich in einer Einvariablenanalyse mehrere Eingaben zu ändern?
Prüfe verknüpfte Formeln und abhängige Annahmen. Gib an, ob diese Beziehungen zum Modell gehören oder festgehalten werden sollen.
Probiere es mit deiner eigenen Quelle.
Ersetze das Beispiel im Aufgaben-Prompt durch dein Material. Behalte nötige Anforderungen bei und kopiere die Aufgabe nach WebAct.
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