Cómo crear un análisis de sensibilidad con supuestos y cálculos claros.
El análisis de sensibilidad modifica supuestos seleccionados manteniendo coherente el resto del modelo. Define la fórmula de salida y los rangos plausibles antes de crear escenarios.
Adapta el flujo de trabajo a tu tarea.
Define primero el modelo, las entradas de referencia y el resultado. Cambia una entrada cada vez para crear una tabla de sensibilidad sencilla, manteniendo fijos los demás supuestos. Muestra unidades, rangos probados y resultados calculados; usa escenarios separados cuando varios supuestos cambien a la vez.
- Qué aportas
- Entradas del modelo, fórmula de salida y rangos de escenarios.
- Qué obtienes
- Estructura de tabla de hipótesis e instrucciones de recálculo determinista.
Mira la entrada y el resultado.
Entrada y salida ilustrativas · ejemplo didáctico, no una ejecución de WebAct en directo
Ejemplo campo
Profit equals price minus $25 cost; test prices $35, $40 and $45.
Ejemplo completo
Scenario profits: $10, $15 and $20 per unit, assuming the same supplied unit cost.
Carga esta entrada en el prompt y cópialo en WebAct para probar la tarea. Tu resultado puede diferir del ejemplo.
Decisiones y solución de problemas.
¿El análisis de sensibilidad predice qué resultado futuro ocurrirá?
Muestra cómo responde el modelo a las entradas supuestas. No establece probabilidades ni precisión de pronóstico.
¿Por qué parecen cambiar varias entradas en un análisis de una variable?
Comprueba las fórmulas vinculadas y los supuestos dependientes. Indica si esas relaciones forman parte del modelo o deben mantenerse fijas.
Pruébalo con tu propia fuente.
Sustituye el ejemplo por tu material en el prompt. Conserva los requisitos que necesites y copia la tarea en WebAct.
Personalizar y copiar la tarea ↑