Créer une analyse de sensibilité avec des hypothèses et calculs clairs.
L’analyse de sensibilité modifie certaines hypothèses en maintenant la cohérence du reste du modèle. Définissez la formule de sortie et les plages plausibles avant de créer les scénarios.
Adaptez le processus à votre tâche.
Définissez d’abord le modèle, les entrées de référence et le résultat. Modifiez une entrée à la fois pour un tableau de sensibilité simple, en gardant les autres hypothèses fixes. Montrez les unités, les plages testées et les résultats calculés ; utilisez des scénarios distincts lorsque plusieurs hypothèses changent ensemble.
- Ce que vous fournissez
- Entrées du modèle, formule de sortie et plages de scénarios.
- Ce que vous obtenez
- Structure de tableau d’hypothèses et instructions de recalcul déterministe.
Consultez les données et le résultat.
Entrée et sortie illustratives · exemple pédagogique, pas une exécution WebAct en direct
Exemple champ
Profit equals price minus $25 cost; test prices $35, $40 and $45.
Exemple complet
Scenario profits: $10, $15 and $20 per unit, assuming the same supplied unit cost.
Chargez ces données dans le prompt, puis copiez-le dans WebAct pour essayer la tâche. Votre résultat peut différer de l'illustration.
Décisions et dépannage.
L’analyse de sensibilité prédit-elle quel résultat futur se produira ?
Elle montre comment le modèle répond à des entrées supposées. Elle n’établit ni probabilités ni précision des prévisions.
Pourquoi plusieurs entrées semblent-elles changer dans une analyse à une variable ?
Vérifiez les formules liées et les hypothèses dépendantes. Précisez si ces relations font partie du modèle ou doivent rester fixes.
Essayez avec votre propre source.
Remplacez l'exemple par vos données dans le prompt. Gardez les exigences nécessaires, puis copiez la tâche dans WebAct.
Personnaliser et copier la tâche ↑