Como criar um quadro transparente de saúde do cliente.
Pontuações de saúde devem usar sinais definidos e explicar a incerteza. Uso baixo pode significar várias coisas sem o contexto do cliente.
Adapte o fluxo à sua tarefa.
Escolha sinais observáveis e defina períodos, limites e pesos. Marque dados ausentes separadamente de um resultado ruim e mostre como cada sinal contribui. Revise a pontuação no contexto da conta antes de priorizar o acompanhamento.
- O que você fornece
- Sinais disponíveis da conta e política de pontuação.
- O que você recebe
- Critérios de saúde transparentes sem precisão preditiva inventada.
Veja a entrada e o resultado.
Entrada e saída ilustrativas · exemplo didático, não uma execução real do WebAct
Exemplo campo
Illustrative rubric supplied: recent use 0–2 points, unresolved issues 0–2, renewal readiness 0–2; equal weights. Account: use=2, issues=0, renewal readiness unknown. Show missingness.
Exemplo completo
Known subtotal: 2 of 4 possible points across two measured signals. Missing: renewal readiness, maximum 2 points. Possible complete score: 2–4 out of 6. Do not report a final percentage until the missing signal is resolved. The zero issue score merits direct review even if another signal is strong.
Carregue esta entrada no prompt e copie para o WebAct para testar a tarefa. Seu resultado pode ser diferente da ilustração.
Decisões e solução de problemas.
Dados de uso ausentes devem resultar automaticamente em pontuação vermelha?
Não. Ausência de evidência e evidência negativa são coisas diferentes. Sinalize a lacuna e decida como afeta a confiança.
Por que uma pontuação alta convive com um problema grave sem resolução?
Uma média ponderada pode esconder uma condição crítica. Considere regras explícitas de encaminhamento para problemas graves e explique-as junto da pontuação.
Teste com sua própria fonte.
Substitua o exemplo pelo seu material no prompt. Mantenha os requisitos necessários e copie a tarefa para o WebAct.
Personalizar e copiar a tarefa ↑