Como classificar termos de pesquisa pela intenção real.
Classifique a necessidade real do usuário e depois declare as evidências. Preserve termos incertos para revisão em vez de forçar cada consulta a um rótulo de sim ou não.
Adapte o fluxo à sua tarefa.
Classifique cada termo em relação à oferta e registre um motivo breve. Separe intenções de serviço, pesquisa, emprego e outras relevantes, preservando termos incertos para revisão em vez de perdê-los em um filtro binário.
- O que você fornece
- Consultas exportadas de pesquisa paga e oferta do negócio.
- O que você recebe
- Grupos de consultas relevantes, irrelevantes e que exigem revisão.
Veja a entrada e o resultado.
Entrada e saída ilustrativas · exemplo didático, não uma execução real do WebAct
Exemplo campo
Offer: paid bicycle repair. Terms: bike repair near me; bike mechanic salary.
Exemplo completo
Relevant service intent: bike repair near me. Irrelevant employment intent: bike mechanic salary.
Carregue esta entrada no prompt e copie para o WebAct para testar a tarefa. Seu resultado pode ser diferente da ilustração.
Decisões e solução de problemas.
Um termo pode ter intenção de pesquisa e de compra ao mesmo tempo?
Sim. Use um rótulo ambíguo ou misto quando o texto não definir a próxima ação. Evidências adicionais podem esclarecer.
Por que o classificador trata palavras relacionadas como compradores relevantes?
Compare a necessidade real com a oferta efetiva. Uma consulta sobre salário de mecânico menciona a profissão, mas busca informações de emprego.
Teste com sua própria fonte.
Substitua o exemplo pelo seu material no prompt. Mantenha os requisitos necessários e copie a tarefa para o WebAct.
Personalizar e copiar a tarefa ↑