Cómo clasificar términos de búsqueda por su intención real.
Clasifica la necesidad subyacente del usuario y después indica las pruebas. Conserva los términos inciertos para revisión en vez de forzar cada consulta a una etiqueta de sí o no.
Adapta el flujo de trabajo a tu tarea.
Clasifica cada término frente a la oferta y registra un motivo breve. Separa intenciones de servicio, investigación, empleo y otras pertinentes; conserva términos inciertos para que puedan revisarse y no se pierdan en un filtro binario.
- Qué aportas
- Consultas exportadas de búsqueda de pago y oferta del negocio.
- Qué obtienes
- Grupos de consultas relevantes, irrelevantes y pendientes de revisión.
Mira la entrada y el resultado.
Entrada y salida ilustrativas · ejemplo didáctico, no una ejecución de WebAct en directo
Ejemplo campo
Offer: paid bicycle repair. Terms: bike repair near me; bike mechanic salary.
Ejemplo completo
Relevant service intent: bike repair near me. Irrelevant employment intent: bike mechanic salary.
Carga esta entrada en el prompt y cópialo en WebAct para probar la tarea. Tu resultado puede diferir del ejemplo.
Decisiones y solución de problemas.
¿Un término puede tener intención de investigación y de compra a la vez?
Sí. Usa una etiqueta ambigua o mixta si el texto no establece la siguiente acción. Más pruebas pueden resolverlo.
¿Por qué el clasificador interpreta palabras relacionadas como compradores relevantes?
Compara la necesidad subyacente con la oferta real. Una consulta sobre el salario de un mecánico menciona el oficio, pero busca información laboral.
Pruébalo con tu propia fuente.
Sustituye el ejemplo por tu material en el prompt. Conserva los requisitos que necesites y copia la tarea en WebAct.
Personalizar y copiar la tarea ↑