Suchbegriffe nach ihrer tatsächlichen Intention klassifizieren.
Klassifiziere das zugrunde liegende Nutzerbedürfnis und nenne dann die Belege. Bewahre unsichere Begriffe zur Prüfung auf, statt jede Anfrage in ein Ja-oder-Nein-Schema zu zwingen.
Passe den Ablauf an deine Aufgabe an.
Ordne jeden Begriff dem Angebot gegenüber ein und notiere eine kurze Begründung. Trenne Dienstleistungs-, Recherche-, Beschäftigungs- und andere relevante Intentionen und erhalte unsichere Begriffe zur Prüfung, statt sie im binären Filter zu verlieren.
- Was du bereitstellst
- Exportierte bezahlte Suchanfragen und Unternehmensangebot.
- Was du erhältst
- Gruppen relevanter, irrelevanter und zu prüfender Suchanfragen.
Sieh dir Eingabe und Ergebnis an.
Beispielhafte Ein- und Ausgabe · ein Lehrbeispiel, kein tatsächlicher WebAct-Durchlauf
Beispiel Eingabe
Offer: paid bicycle repair. Terms: bike repair near me; bike mechanic salary.
Vollständiges Beispiel
Relevant service intent: bike repair near me. Irrelevant employment intent: bike mechanic salary.
Lade diese Eingabe in den Prompt und kopiere ihn zum Ausprobieren nach WebAct. Dein Ergebnis kann vom Beispiel abweichen.
Entscheidungen und Fehlerbehebung.
Kann ein Suchbegriff zugleich Recherche- und Kaufintention haben?
Ja. Nutze eine mehrdeutige oder gemischte Kennzeichnung, wenn die Formulierung die nächste Handlung nicht festlegt. Weitere Belege können sie klären.
Warum behandelt der Klassifikator verwandte Wörter als passende Käufer?
Vergleiche das zugrunde liegende Bedürfnis mit dem tatsächlichen Angebot. Eine Anfrage zum Mechanikergehalt nennt den Beruf, sucht aber Beschäftigungsinformationen.
Probiere es mit deiner eigenen Quelle.
Ersetze das Beispiel im Aufgaben-Prompt durch dein Material. Behalte nötige Anforderungen bei und kopiere die Aufgabe nach WebAct.
Aufgabe anpassen und kopieren ↑