Zoektermen op hun werkelijke intentie classificeren.
Classificeer de onderliggende gebruikersbehoefte en vermeld daarna het bewijs. Bewaar onzekere termen voor beoordeling in plaats van elke zoekopdracht in een ja-of-neelabel te dwingen.
Stem de werkwijze af op je taak.
Classificeer elke term tegenover het aanbod en noteer een korte reden. Houd service-, onderzoeks-, werk- en andere relevante intenties apart en bewaar onzekere termen voor beoordeling in plaats van ze in een binair filter te verliezen.
- Wat je aanlevert
- Geëxporteerde betaalde zoekopdrachten en bedrijfsaanbod.
- Wat je krijgt
- Relevante, irrelevante en te beoordelen zoekopdrachtgroepen.
Bekijk de invoer en het resultaat.
Illustratieve invoer en uitvoer · een leervoorbeeld, geen live uitvoering van WebAct
Voorbeeld invoerveld
Offer: paid bicycle repair. Terms: bike repair near me; bike mechanic salary.
Uitgewerkt voorbeeld
Relevant service intent: bike repair near me. Irrelevant employment intent: bike mechanic salary.
Laad deze invoer in de prompt en kopieer deze naar WebAct om de taak te proberen. Je resultaat kan afwijken van het voorbeeld.
Keuzes en probleemoplossing.
Kan één zoekterm zowel onderzoeks- als koopintentie hebben?
Ja. Gebruik een dubbelzinnig of gemengd label als de formulering de volgende actie niet vastlegt. Aanvullend bewijs kan duidelijkheid geven.
Waarom ziet de classificatie verwante woorden als relevante kopers?
Vergelijk de onderliggende behoefte met het werkelijke aanbod. Een zoekopdracht naar een monteursalaris noemt het vak, maar zoekt arbeidsinformatie.
Probeer het met je eigen bron.
Vervang het voorbeeld door je eigen materiaal in de taakprompt. Behoud de eisen die je nodig hebt en kopieer de taak naar WebAct.
De taak aanpassen en kopiëren ↑