実際の意図に合わせて検索語句を分類する方法。
ユーザーの根本的なニーズを分類し、その根拠を示してください。不確実な語句は確認用に残し、すべてを二択に押し込まないようにします。
作業手順をタスクに合わせましょう。
各語句をオファーに照らして分類し、短い理由を記録します。サービス、情報調査、就職などの意図を分け、不確実な語句は二択フィルターで失わず、担当者が確認できるように残してください。
- 用意するもの
- 書き出した有料検索クエリと事業のオファー。
- 得られるもの
- 関連あり、関連なし、確認が必要なクエリ群。
入力と結果を確認しましょう。
説明用の入力と出力 · 実際の WebAct 実行ではない学習用サンプル
入力項目サンプル個
Offer: paid bicycle repair. Terms: bike repair near me; bike mechanic salary.
完成例
Relevant service intent: bike repair near me. Irrelevant employment intent: bike mechanic salary.
この入力をプロンプトに読み込み、WebAct にコピーして試してください。結果は掲載例と異なる場合があります。
判断のポイントとトラブル対処。
一つの検索語句に調査と購入の両方の意図はありますか？
はい。文言から次の行動が確定しない場合は、曖昧または混合と分類してください。追加の根拠で解決できることがあります。
関連語だけで適切な購入者と判定されるのはなぜですか？
根本のニーズを実際のオファーと比較してください。整備士の給与を調べるクエリは職種に触れていますが、仕事の情報を求めています。
自分の資料で試しましょう。
タスクのプロンプト内の例を自分の資料に置き換えてください。必要な要件を残し、タスクを WebAct にコピーします。
タスクを調整してコピー ↑