Como criar um relatório de dados ausentes com definições claras.
A ausência de dados assume várias formas: vazio, null, marcador e indisponível. Defina quais valores contam como ausentes antes de resumir a cobertura.
Adapte o fluxo à sua tarefa.
Defina valores ausentes separadamente para cada campo, incluindo strings vazias, null e marcadores combinados. Conte os registros com dados ausentes e mostre porcentagens com seus denominadores. Detalhe grupos afetados quando útil, sem presumir que ausência significa zero ou uma resposta negativa.
- O que você fornece
- Tabela e campos obrigatórios.
- O que você recebe
- Ausências por campo e registros afetados.
Veja a entrada e o resultado.
Entrada e saída ilustrativas · exemplo didático, não uma execução real do WebAct
Exemplo campo
Email values are blank, unknown and alex@example.com; unknown counts as missing.
Exemplo completo
Two of three records have missing email information under the stated rule.
Carregue esta entrada no prompt e copie para o WebAct para testar a tarefa. Seu resultado pode ser diferente da ilustração.
Decisões e solução de problemas.
Zero deve contar como ausente em um relatório de cobertura?
Somente quando a definição do campo usar explicitamente zero como código de valor ausente. Caso contrário, pode ser uma observação válida.
Por que a porcentagem de dados ausentes está inesperadamente baixa?
Confira strings contendo apenas espaços e grafias dos marcadores. Confirme também se o denominador inclui registros filtrados ou excluídos.
Teste com sua própria fonte.
Substitua o exemplo pelo seu material no prompt. Mantenha os requisitos necessários e copie a tarefa para o WebAct.
Personalizar e copiar a tarefa ↑