Cómo elaborar un informe de datos ausentes con definiciones claras.
La ausencia de datos adopta varias formas: vacío, null, marcador de posición y no disponible. Define qué valores cuentan como ausentes antes de resumir la cobertura.
Adapta el flujo de trabajo a tu tarea.
Define los valores ausentes por separado para cada campo, incluidas cadenas vacías, valores null y marcadores acordados. Cuenta los registros con datos ausentes y muestra porcentajes con sus denominadores. Desglosa los grupos afectados cuando resulte útil, sin suponer que la ausencia significa cero o una respuesta negativa.
- Qué aportas
- Tabla y campos obligatorios.
- Qué obtienes
- Datos ausentes por campo y registros afectados.
Mira la entrada y el resultado.
Entrada y salida ilustrativas · ejemplo didáctico, no una ejecución de WebAct en directo
Ejemplo campo
Email values are blank, unknown and alex@example.com; unknown counts as missing.
Ejemplo completo
Two of three records have missing email information under the stated rule.
Carga esta entrada en el prompt y cópialo en WebAct para probar la tarea. Tu resultado puede diferir del ejemplo.
Decisiones y solución de problemas.
¿Debe el cero contar como dato ausente en un informe de cobertura?
Solo cuando la definición del campo utilice explícitamente el cero como código de valor ausente. En otros casos, puede ser una observación válida.
¿Por qué el porcentaje de datos ausentes es inesperadamente bajo?
Comprueba las cadenas que solo contienen espacios y la escritura de los marcadores de posición. Confirma también si el denominador incluye registros filtrados o excluidos.
Pruébalo con tu propia fuente.
Sustituye el ejemplo por tu material en el prompt. Conserva los requisitos que necesites y copia la tarea en WebAct.
Personalizar y copiar la tarea ↑