Как составить отчёт о пропущенных данных с ясными определениями.
Пропуски бывают разными: пустое значение, null, условный заполнитель и недоступное значение. Определите, какие значения считать пропущенными, прежде чем подводить итоги полноты.
Адаптируйте процесс под свою задачу.
Определите пропуски отдельно для каждого поля, включая пустые строки, null и согласованные заполнители. Подсчитайте записи с пропусками и покажите проценты со знаменателями. При необходимости разбейте затронутые записи по группам, не предполагая, что пропуск означает ноль или отрицательный ответ.
- Что вы предоставляете
- Таблица и обязательные поля.
- Что вы получите
- Пропуски по полям и затронутые записи.
Посмотрите входные данные и результат.
Иллюстративные входные и выходные данные · учебный пример, а не реальный запуск WebAct
Полей ввода: Пример
Email values are blank, unknown and alex@example.com; unknown counts as missing.
Готовый пример
Two of three records have missing email information under the stated rule.
Добавьте эти данные в промпт и скопируйте его в WebAct, чтобы попробовать задачу. Ваш результат может отличаться от примера.
Решения и устранение проблем.
Нужно ли считать ноль пропуском в отчёте о полноте?
Только если определение поля явно использует ноль как код отсутствующего значения. Иначе он может быть корректным наблюдением.
Почему процент пропусков неожиданно низкий?
Проверьте строки, содержащие только пробелы, и варианты написания заполнителей. Также уточните, включает ли знаменатель отфильтрованные или исключённые записи.
Попробуйте на собственном источнике.
Замените пример своим материалом в промпте. Сохраните нужные требования и скопируйте задачу в WebAct.
Настроить и скопировать задачу ↑