Como encontrar valores discrepantes sem remover observações válidas.
Valores discrepantes dependem da regra escolhida e do contexto. Um valor sinalizado pode ser válido; por isso, mostre o cálculo e mantenha o registro original.
Adapte o fluxo à sua tarefa.
Escolha e declare uma regra de detecção antes de rotular observações. Mostre o limiar ou o cálculo, preserve os identificadores de linha e revise grupos relevantes separadamente. Trate valores sinalizados como candidatos à investigação, conferindo unidades e erros de origem antes de excluí-los.
- O que você fornece
- Tabela numérica e regra estatística selecionada.
- O que você recebe
- Observações sinalizadas com cálculo e ressalvas de contexto.
Veja a entrada e o resultado.
Entrada e saída ilustrativas · exemplo didático, não uma execução real do WebAct
Exemplo campo
Values with row IDs: A=10, B=11, C=12, D=100. Use a supplied review rule: flag values above twice the median. Do not delete records.
Exemplo completo
Sorted values: 10, 11, 12, 100. Median: (11 + 12) / 2 = 11.5. Threshold: 2 × 11.5 = 23. Flagged: row D, value 100, because 100 > 23. A, B and C do not exceed the threshold. This is the requested review heuristic, not evidence that D is an error.
Carregue esta entrada no prompt e copie para o WebAct para testar a tarefa. Seu resultado pode ser diferente da ilustração.
Decisões e solução de problemas.
Todo valor discrepante sinalizado deve ser removido antes de calcular a média?
Não. Um valor incomum pode ser real e importante. Documente qualquer regra de exclusão e compare os resultados com e sem ela.
Por que um cliente válido de alto valor aparece como discrepante?
A população de comparação pode misturar tipos diferentes de clientes. Examine o contexto do segmento e o limiar de detecção escolhido.
Teste com sua própria fonte.
Substitua o exemplo pelo seu material no prompt. Mantenha os requisitos necessários e copie a tarefa para o WebAct.
Personalizar e copiar a tarefa ↑