Créer un rapport de données manquantes avec des définitions claires.
Les données manquantes prennent plusieurs formes : vide, null, valeur de remplacement ou indisponible. Définissez les valeurs considérées comme manquantes avant de résumer la couverture.
Adaptez le processus à votre tâche.
Définissez les valeurs manquantes séparément pour chaque champ, y compris les chaînes vides, les null et les valeurs de remplacement convenues. Comptez les enregistrements concernés et affichez les pourcentages avec leurs dénominateurs. Détaillez les groupes affectés si utile, sans supposer qu’une absence signifie zéro ou une réponse négative.
- Ce que vous fournissez
- Tableau et champs obligatoires.
- Ce que vous obtenez
- Données manquantes par champ et enregistrements concernés.
Consultez les données et le résultat.
Entrée et sortie illustratives · exemple pédagogique, pas une exécution WebAct en direct
Exemple champ
Email values are blank, unknown and alex@example.com; unknown counts as missing.
Exemple complet
Two of three records have missing email information under the stated rule.
Chargez ces données dans le prompt, puis copiez-le dans WebAct pour essayer la tâche. Votre résultat peut différer de l'illustration.
Décisions et dépannage.
Le zéro doit-il compter comme manquant dans un rapport de couverture ?
Uniquement si la définition du champ utilise explicitement zéro comme code de valeur manquante. Sinon, il peut s’agir d’une observation valide.
Pourquoi le pourcentage de données manquantes est-il étonnamment bas ?
Vérifiez les chaînes composées uniquement d’espaces et les variantes des valeurs de remplacement. Confirmez aussi si le dénominateur inclut les enregistrements filtrés ou exclus.
Essayez avec votre propre source.
Remplacez l'exemple par vos données dans le prompt. Gardez les exigences nécessaires, puis copiez la tâche dans WebAct.
Personnaliser et copier la tâche ↑