Como interpretar o sentimento em um conjunto selecionado de avaliações de clientes
A análise de sentimento ajuda a ver como os clientes descrevem sua experiência em uma amostra de avaliações. Ela é útil para organizar o feedback antes de uma leitura mais atenta, especialmente quando elogios e frustração aparecem no mesmo comentário.
Comece com o material certo.
- O que você fornece
- um conjunto delimitado de avaliações de clientes visíveis.
- O resultado pretendido
- Classifique cada avaliação como positiva, neutra, mista ou negativa, indicando o motivo e as incertezas.
Como funciona o fluxo de trabalho.
Classifique a redação de cada avaliação e preserve uma explicação curta. Mantenha visível o sentimento misto e diferencie uma reclamação sobre a entrega de um julgamento sobre o produto em si.
O que conferir no resultado.
Examine a linguagem ambígua e compare os rótulos com os comentários originais. As avaliações selecionadas são uma amostra; seu equilíbrio não deve ser apresentado como a opinião de todos os clientes.
Importe o CSV com um delimitador consistente e confira identificadores de texto, datas e valores antes de usar os totais da planilha. Mantenha o arquivo original disponível ao verificar conversões automáticas de tipo.
Aprenda com o exemplo resolvido.
O exemplo CSV para download usa estas colunas: Review, Sentiment, Reason, Confidence. Compare um registro completo com a fonte antes de ordenar, combinar ou importar sua própria saída.
O exemplo fornecido é ilustrativo. Não é uma execução registrada com seus dados.
Baixe o exemplo ↓Use com seu próprio material.
- Abra a fonte com a qual quer trabalhar e ative o WebAct nessa aba.
- Copie a tarefa da seção principal, acrescente os campos ou preferências necessários e revise as ações propostas.
- Compare o primeiro resultado com a fonte. Peça uma correção ou um ajuste específico quando necessário.