如何分析一组选定客户评论的情感倾向
情感分析帮助你了解评论样本中的客户如何描述体验。它适合在深入阅读前整理反馈，尤其当同一条评论同时包含称赞和不满时。
从合适的材料开始。
- 你需要提供什么
- 一组范围明确的可见客户评价。
- 预期结果
- 将每条评价标记为正面、中立、褒贬不一或负面，并说明理由及不确定之处。
工作流程如何运作。
根据每条评论的措辞分类，并保留简短解释。明确呈现混合情感，区分对配送的抱怨与对产品本身的评价。
结果中需要检查的内容。
检查含义不明的语言，并将标签与原始评论对照。选中的评论只是一个样本，不应将其中情感倾向的分布说成所有客户的意见。
使用一致的分隔符导入 CSV，在使用电子表格汇总值前检查文本标识符、日期和金额。检查自动类型转换时保留原始文件。
参考完整示例学习。
可下载的 CSV 示例使用以下列： Review, Sentiment, Reason, Confidence。在排序、合并或导入自己的输出之前，将一条完整记录与来源对照。
所提供的示例仅用于说明，并非针对你的数据执行的记录。
下载示例 ↓用于你自己的材料。
- 打开要处理的来源，并在该标签页中启用 WebAct。
- 复制页面顶部的任务，补充必需的字段或偏好，并检查建议执行的操作。
- 将首次结果与来源对照，必要时提出具体修改或完善要求。