유효한 관측값을 제거하지 않고 이상치를 찾는 방법.
이상치는 선택한 규칙과 맥락에 따라 달라집니다. 표시된 값도 유효할 수 있으므로 계산 과정을 보여 주고 원래 레코드를 유지하세요.
작업에 맞게 절차를 조정하세요.
관측값에 표시를 붙이기 전에 탐지 규칙을 선택해 명시하세요. 임계값이나 계산 과정을 보여 주고 행 식별자를 유지하며 관련 그룹은 따로 검토하세요. 표시된 값은 조사 후보로 보고, 제외하기 전에 단위와 원본 오류를 확인하세요.
- 제공할 내용
- 숫자 표와 선택한 통계 규칙.
- 받을 결과
- 계산과 맥락상 주의점이 포함된 표시된 관측값.
입력과 결과를 확인하세요.
설명용 입력과 출력 · 실제 WebAct 실행이 아닌 학습용 예시
입력 항목 예시개
Values with row IDs: A=10, B=11, C=12, D=100. Use a supplied review rule: flag values above twice the median. Do not delete records.
완성된 예시
Sorted values: 10, 11, 12, 100. Median: (11 + 12) / 2 = 11.5. Threshold: 2 × 11.5 = 23. Flagged: row D, value 100, because 100 > 23. A, B and C do not exceed the threshold. This is the requested review heuristic, not evidence that D is an error.
이 입력을 프롬프트에 넣고 WebAct에 복사해 작업을 실행해 보세요. 결과는 설명용 예시와 다를 수 있습니다.
판단 기준과 문제 해결.
평균을 계산하기 전에 표시된 모든 이상치를 제거해야 하나요?
아니요. 특이한 값도 실제로 존재하며 중요할 수 있습니다. 제외 규칙을 문서화하고 해당 규칙을 적용했을 때와 적용하지 않았을 때의 결과를 비교하세요.
유효한 고가치 고객이 이상치로 나타나는 이유는 무엇인가요?
비교 대상 집단에 서로 다른 고객 유형이 섞여 있을 수 있습니다. 세그먼트의 맥락과 선택한 탐지 임계값을 살펴보세요.
직접 준비한 자료로 시도하세요.
작업 프롬프트의 예시를 내 자료로 바꾸세요. 필요한 요구 사항은 유지하고 작업을 WebAct에 복사하세요.
작업 맞춤 설정 및 복사 ↑