如何查找异常值而不删除有效观测。
异常值取决于所选规则和上下文。被标记的值也可能有效，因此应显示计算过程并保留原始记录。
按任务需求调整流程。
标记观测值前，先选择并注明检测规则。显示阈值或计算过程，保留行标识符，并分别检查相关分组。将标记值视为待调查对象，在排除前检查单位和源数据错误。
- 你需要提供什么
- 数值表格和选定的统计规则。
- 你会得到什么
- 标记的观测值，并附计算过程和上下文注意事项。
查看输入和结果。
演示用输入和输出 · 教学示例，并非 WebAct 实时运行结果
示例 个输入项
Values with row IDs: A=10, B=11, C=12, D=100. Use a supplied review rule: flag values above twice the median. Do not delete records.
完整示例
Sorted values: 10, 11, 12, 100. Median: (11 + 12) / 2 = 11.5. Threshold: 2 × 11.5 = 23. Flagged: row D, value 100, because 100 > 23. A, B and C do not exceed the threshold. This is the requested review heuristic, not evidence that D is an error.
将这份输入载入提示词，再复制到 WebAct 中尝试任务。实际结果可能与示例不同。
决策与问题排查。
计算平均值前，应删除所有标记的异常值吗？
不应。异常的值可能真实且重要。记录任何排除规则，并比较应用规则前后的结果。
为什么一个真实的高价值客户被视为异常值？
比较总体可能混合了不同客户类型。请检查客户分组的上下文和所选检测阈值。
使用自己的资料试一试。
将任务提示词中的示例换成你的材料。保留所需条件，再把任务复制到 WebAct。
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