Ausreißer finden, ohne gültige Beobachtungen zu löschen.
Ausreißer hängen von der gewählten Regel und dem Kontext ab. Ein markierter Wert kann gültig sein; zeige deshalb die Berechnung und bewahre den ursprünglichen Datensatz.
Passe den Ablauf an deine Aufgabe an.
Wähle und benenne eine Erkennungsregel, bevor du Beobachtungen kennzeichnest. Zeige Schwellenwert oder Berechnung, erhalte Zeilenkennungen und prüfe relevante Gruppen getrennt. Behandle markierte Werte als Untersuchungskandidaten und prüfe Einheiten und Quellfehler, bevor du sie ausschließt.
- Was du bereitstellst
- Numerische Tabelle und gewählte statistische Regel.
- Was du erhältst
- Markierte Beobachtungen mit Berechnung und Hinweisen zum Kontext.
Sieh dir Eingabe und Ergebnis an.
Beispielhafte Ein- und Ausgabe · ein Lehrbeispiel, kein tatsächlicher WebAct-Durchlauf
Beispiel Eingabe
Values with row IDs: A=10, B=11, C=12, D=100. Use a supplied review rule: flag values above twice the median. Do not delete records.
Vollständiges Beispiel
Sorted values: 10, 11, 12, 100. Median: (11 + 12) / 2 = 11.5. Threshold: 2 × 11.5 = 23. Flagged: row D, value 100, because 100 > 23. A, B and C do not exceed the threshold. This is the requested review heuristic, not evidence that D is an error.
Lade diese Eingabe in den Prompt und kopiere ihn zum Ausprobieren nach WebAct. Dein Ergebnis kann vom Beispiel abweichen.
Entscheidungen und Fehlerbehebung.
Sollte jeder markierte Ausreißer vor der Durchschnittsberechnung entfernt werden?
Nein. Ein ungewöhnlicher Wert kann echt und wichtig sein. Dokumentiere jede Ausschlussregel und vergleiche die Ergebnisse mit und ohne sie.
Warum erscheint ein tatsächlicher umsatzstarker Kunde als Ausreißer?
Die Vergleichspopulation kann unterschiedliche Kundentypen zusammenfassen. Prüfe den Segmentkontext und den gewählten Erkennungsschwellenwert.
Probiere es mit deiner eigenen Quelle.
Ersetze das Beispiel im Aufgaben-Prompt durch dein Material. Behalte nötige Anforderungen bei und kopiere die Aufgabe nach WebAct.
Aufgabe anpassen und kopieren ↑