각 필드의 의미를 명확히 하는 데이터 사전을 만드는 방법.
데이터 사전은 유형뿐 아니라 의미도 설명해야 합니다. 단위, 허용 값, 누락된 정보를 나타내는 방식도 포함하세요.
작업에 맞게 절차를 조정하세요.
각 열의 업무상 의미, 데이터 유형, 단위, 허용 값, 누락 값 표기 규칙, 출처를 문서화하세요. 다른 필드와의 관계와 미해결 질문을 포함하세요. 짧은 머리글만 보고 모든 것을 추론하지 말고 예시와 대조해 정의를 확인하세요.
- 제공할 내용
- 스키마, 예시 값, 업무 정의.
- 받을 결과
- 열 정의, 유형, 허용 값.
입력과 결과를 확인하세요.
설명용 입력과 출력 · 실제 WebAct 실행이 아닌 학습용 예시
입력 항목 예시개
Document lead_time_days. Confirmed facts: integer; expected calendar days from order acceptance to delivery; nonnegative; blank means estimate unavailable; source is supplier estimate.
완성된 예시
Field: lead_time_days Meaning: estimated calendar days from accepted order to delivery. Type: integer. Unit: calendar days. Allowed values: 0 or greater. Missing value: blank = estimate unavailable. Source: supplier estimate. Example: 7 means an estimated seven calendar days, not seven working days.
이 입력을 프롬프트에 넣고 WebAct에 복사해 작업을 실행해 보세요. 결과는 설명용 예시와 다를 수 있습니다.
판단 기준과 문제 해결.
리드 타임이 근무일 기준인지 데이터 사전에 기록해야 하나요?
네. 단위와 달력 기준은 해석에 영향을 주므로 필드 정의에 포함해야 합니다.
두 팀이 같은 상태 필드를 다르게 해석하는 이유는 무엇인가요?
허용 값이나 상태 전환의 의미가 문서화되지 않았을 수 있습니다. 데이터 담당자와 이를 해결하고 합의한 정의를 기록하세요.
직접 준비한 자료로 시도하세요.
작업 프롬프트의 예시를 내 자료로 바꾸세요. 필요한 요구 사항은 유지하고 작업을 WebAct에 복사하세요.
작업 맞춤 설정 및 복사 ↑