Cómo generar hallazgos de investigación respaldados por pruebas.
Un hallazgo debe explicar un patrón significativo y las pruebas que lo sustentan. Distingue una interpretación plausible de lo expresado directamente por los participantes.
Adapta el flujo de trabajo a tu tarea.
Expón el patrón observado, cita los fragmentos que lo respaldan y explica su importancia para una decisión. Separa observación, interpretación y acción propuesta. Incluye pruebas contradictorias y límites de alcance para que una muestra pequeña no se convierta en una afirmación universal sin base.
- Qué aportas
- Observaciones codificadas y pregunta de investigación.
- Qué obtienes
- Hallazgos que separan observación e interpretación.
Mira la entrada y el resultado.
Entrada y salida ilustrativas · ejemplo didáctico, no una ejecución de WebAct en directo
Ejemplo campo
Several users compare source rows before approving an import.
Ejemplo completo
Observation: users inspect source rows. Interpretation: visible evidence may support trust; test that interpretation before claiming causation.
Carga esta entrada en el prompt y cópialo en WebAct para probar la tarea. Tu resultado puede diferir del ejemplo.
Decisiones y solución de problemas.
¿En qué se diferencia un hallazgo de repetir la cita de un participante?
Conecta las pruebas con un patrón o una implicación significativa y mantiene la distinción entre lo observado y lo inferido.
¿Por qué un supuesto hallazgo exagera lo que demuestran las entrevistas?
Puede atribuir causalidad o frecuencia más allá de la muestra. Acota la redacción y describe qué pruebas adicionales permitirían comprobarlo.
Pruébalo con tu propia fuente.
Sustituye el ejemplo por tu material en el prompt. Conserva los requisitos que necesites y copia la tarea en WebAct.
Personalizar y copiar la tarea ↑