Programación y herramientas para desarrolladores

Asistente gratis de revisión de código.

Posibles defectos y hallazgos de mantenibilidad con referencias.

Revisa el código junto a sus requisitos y ejemplos, manteniendo cada hallazgo conectado con una consecuencia observable.

Requiere extensión de Chrome y cuenta.
25 tareas de automatización gratis al mes, compartidas entre herramientas. Se aplican los límites del proveedor en el navegador.

QUÉ DEBES TENER PREPARADO

Diferencias de código y convenciones del proyecto.

TU PUNTO DE PARTIDA

Una tarea que puedes adaptar.

Cópialo aquí. Pégalo en WebAct cuando quieras.

Esta página prepara tu prompt. La tarea se ejecuta en WebAct.

01

Adapta la tarea a ti.

Revisa el prompt de arriba. Añade tu objetivo y los requisitos que importen.

02

Llévala a WebAct.

Abre WebAct, pega la tarea y aporta tu material de origen. Empieza en Chat para un borrador o una explicación; usa Task cuando quieras una acción en el navegador o un archivo con tu aprobación.

03

Comprueba la parte útil.

Comprueba fórmulas, código y cálculos con entradas conocidas en el entorno de ejecución adecuado. Revisa las acciones antes de ejecutarlas y conserva los datos originales.

GUÍA PRÁCTICA

Cómo revisar código con hallazgos verificables.

La revisión debe vincular los hallazgos con un comportamiento o riesgo concreto. Evita tratar las preferencias de estilo como defectos si no existe una convención del proyecto.

Adapta el flujo de trabajo a tu tarea.

Revisa el código frente al comportamiento esperado y las convenciones, vinculando los hallazgos con líneas o casos concretos. Distingue defectos, riesgos relevantes y sugerencias opcionales de estilo, con un ejemplo reproducible cuando sea posible.

Qué aportas
Diferencias de código y convenciones del proyecto.
Qué obtienes
Posibles defectos y hallazgos de mantenibilidad con referencias.

Mira la entrada y el resultado.

Entrada y salida ilustrativas · ejemplo didáctico, no una ejecución de WebAct en directo

Ejemplo campo

Python code review: def average(total, count): return total / count. No zero-count contract supplied.

Ejemplo completo

Finding: count=0 raises ZeroDivisionError.
Reproduction: average(10, 0).
Contract question: should an empty set return a designated value or raise a deliberate domain error?
Proposed action: define that behavior and add a zero-count test before changing the implementation. Ordinary nonzero division is not itself identified as a defect.
Descargar este ejemplo

Carga esta entrada en el prompt y cópialo en WebAct para probar la tarea. Tu resultado puede diferir del ejemplo.

Decisiones y solución de problemas.

¿Deben las preferencias de estilo notificarse como errores?

Etiquétalas según las convenciones del proyecto. Una preferencia es distinta de un comportamiento que incumple un requisito.

¿Por qué una revisión señala un problema que el código llamador ya previene?

Examina el contrato de la función y los puntos de llamada. Explicita el supuesto en lugar de evaluar el fragmento como si no tuviera contexto.

Pruébalo con tu propia fuente.

Sustituye el ejemplo por tu material en el prompt. Conserva los requisitos que necesites y copia la tarea en WebAct.

Personalizar y copiar la tarea ↑
ANTES DE EMPEZAR

Uso de WebAct.

Aquí tienes el prompt y el ejemplo. Ejecuta tu tarea en la extensión WebAct para Chrome.

¿Esta herramienta es gratis?

Puedes copiar y editar el prompt aquí gratis. Para usarlo con WebAct, instala la extensión de Chrome, crea y verifica tu cuenta y conecta una sesión disponible de ChatGPT en el navegador. El plan Free incluye 25 tareas de automatización iniciadas por el usuario por mes natural, compartidas entre herramientas. El Chat habitual del navegador es independiente; se aplican los límites del proveedor.

Aprende sobre el contexto compartido en nuestra política de privacidad y cómo elegir entre Chat o Task.

DE UN PROMPT A TU PROPIO TRABAJO

Lleva la tarea a tu página.

Instala WebAct, añade tu material de origen y adapta el resultado.

Instalar WebAct