So gruppieren Sie Interviewbeobachtungen nach Ähnlichkeit.
Bei der Gruppierung nach Ähnlichkeit müssen die ursprünglichen Beobachtungen und abweichende Meinungen erhalten bleiben. Fassen Sie unterschiedliche Ursachen nicht nur wegen desselben Wortes zusammen.
Passe den Ablauf an deine Aufgabe an.
Halten Sie Beobachtungen und Teilnehmerverweise zusammen, während Sie Auszüge nach Bedeutung gruppieren. Trennen Sie ähnliche Wörter, die unterschiedliche Erfahrungen beschreiben. Benennen Sie Themen erst nach Sichtung der Belege und behalten Sie Ausreißer oder widersprüchliche Beobachtungen bei, statt jedes Element in eine Gruppe zu zwingen.
- Was du bereitstellst
- Anonymisierte Beobachtungen.
- Was du erhältst
- Beleggestützte Gruppen mit repräsentativen Auszügen.
Sieh dir Eingabe und Ergebnis an.
Beispielhafte Ein- und Ausgabe · ein Lehrbeispiel, kein tatsächlicher WebAct-Durchlauf
Beispiel Eingabe
Two users say slow: one means loading time, another means approval delays.
Vollständiges Beispiel
Keep performance and approval-process observations separate, with the original excerpts attached.
Lade diese Eingabe in den Prompt und kopiere ihn zum Ausprobieren nach WebAct. Dein Ergebnis kann vom Beispiel abweichen.
Entscheidungen und Fehlerbehebung.
Gehören zwei Kommentare mit dem Wort „langsam“ automatisch zum selben Thema?
Nein. Einer kann das Laden einer Seite meinen, der andere eine Verzögerung in der Organisation. Gruppieren Sie nach der beschriebenen Erfahrung.
Warum wirkt ein Thema überzeugend, obwohl stützende Auszüge fehlen?
Seine Bezeichnung könnte eine erst bei der Gruppierung hinzugefügte Deutung sein. Verknüpfen Sie sie erneut mit Belegen oder markieren Sie sie als Hypothese.
Probiere es mit deiner eigenen Quelle.
Ersetze das Beispiel im Aufgaben-Prompt durch dein Material. Behalte nötige Anforderungen bei und kopiere die Aufgabe nach WebAct.
Aufgabe anpassen und kopieren ↑