Zo groepeer je interviewobservaties op affiniteit.
Groepering op affiniteit moet de oorspronkelijke observaties bewaren en ruimte laten voor verschil van mening. Voeg verschillende oorzaken niet samen alleen omdat mensen hetzelfde woord gebruiken.
Stem de werkwijze af op je taak.
Houd observaties en verwijzingen naar deelnemers bij elkaar terwijl je fragmenten naar betekenis groepeert. Scheid vergelijkbare woorden die andere ervaringen beschrijven. Geef thema's pas een naam na bestudering van het bewijs en behoud afwijkende of tegenstrijdige observaties in plaats van alles in een groep te dwingen.
- Wat je aanlevert
- Geanonimiseerde observaties.
- Wat je krijgt
- Groepen met herleidbaar bewijs en representatieve fragmenten.
Bekijk de invoer en het resultaat.
Illustratieve invoer en uitvoer · een leervoorbeeld, geen live uitvoering van WebAct
Voorbeeld invoerveld
Two users say slow: one means loading time, another means approval delays.
Uitgewerkt voorbeeld
Keep performance and approval-process observations separate, with the original excerpts attached.
Laad deze invoer in de prompt en kopieer deze naar WebAct om de taak te proberen. Je resultaat kan afwijken van het voorbeeld.
Keuzes en probleemoplossing.
Horen twee opmerkingen met het woord 'traag' automatisch bij één thema?
Nee. De ene kan over het laden van een pagina gaan, de andere over vertraging binnen een organisatie. Groepeer op basis van de beschreven ervaring.
Waarom lijkt een thema overtuigend maar ontbreken ondersteunende fragmenten?
Het label kan een interpretatie zijn die tijdens het groeperen is toegevoegd. Verbind het opnieuw met bewijs of markeer het als hypothese.
Probeer het met je eigen bron.
Vervang het voorbeeld door je eigen materiaal in de taakprompt. Behoud de eisen die je nodig hebt en kopieer de taak naar WebAct.
De taak aanpassen en kopiëren ↑