如何创建假设与计算清晰的敏感性分析。
敏感性分析改变选定假设，同时保持模型其余部分一致。构建情景前，先定义输出公式和合理范围。
按任务需求调整流程。
首先定义模型、基准输入和结果。简单敏感性表每次只改变一个输入，其他假设保持固定。显示单位、测试范围和计算结果；多个假设一起变化时，应使用单独的情景。
- 你需要提供什么
- 模型输入、输出公式和情景范围。
- 你会得到什么
- 假设分析表结构及确定性重算说明。
查看输入和结果。
演示用输入和输出 · 教学示例，并非 WebAct 实时运行结果
示例 个输入项
Profit equals price minus $25 cost; test prices $35, $40 and $45.
完整示例
Scenario profits: $10, $15 and $20 per unit, assuming the same supplied unit cost.
将这份输入载入提示词，再复制到 WebAct 中尝试任务。实际结果可能与示例不同。
决策与问题排查。
敏感性分析能预测未来会出现哪个结果吗？
它展示模型如何响应假定输入，并不确定概率或预测准确度。
为什么单变量分析中似乎有多个输入在变化？
检查关联公式和相互依赖的假设。说明这些关系是模型的一部分，还是应保持固定。
使用自己的资料试一试。
将任务提示词中的示例换成你的材料。保留所需条件，再把任务复制到 WebAct。
自定义并复制任务 ↑