Como converter tabelas de formato largo para longo sem perder contexto.
Anular a dinamização preserva colunas identificadoras e transforma cabeçalhos repetidos em valores. Confira se os cabeçalhos realmente representam o mesmo tipo de medida.
Adapte o fluxo à sua tarefa.
Identifique as colunas que descrevem um registro e as que repetem a mesma medida ao longo de períodos ou categorias. Mantenha os identificadores fixos enquanto transforma os cabeçalhos repetidos em valores. Especifique como tratar valores vazios e compare os totais antes e depois.
- O que você fornece
- Tabela larga e colunas identificadoras.
- O que você recebe
- Registros em formato longo preservando a identidade das linhas.
Veja a entrada e o resultado.
Entrada e saída ilustrativas · exemplo didático, não uma execução real do WebAct
Exemplo campo
Unpivot Jan and Feb, retain product as the identifier. CSV input: product,Jan,Feb A,10,12
Exemplo completo
product,month,value A,Jan,10 A,Feb,12 Check: 10 + 12 = 22 before and after; no blank measurements in this example.
Carregue esta entrada no prompt e copie para o WebAct para testar a tarefa. Seu resultado pode ser diferente da ilustração.
Decisões e solução de problemas.
Colunas de receita e número de funcionários podem ser transformadas em um único campo numérico?
Somente com um rótulo explícito da medida e suas unidades. Misturar medidas diferentes sem esse contexto torna o resultado ambíguo.
Por que anular a dinamização criou linhas inesperadas com valores ausentes?
Confira a regra escolhida para valores vazios e as colunas de medidas selecionadas. Preserve ou remova entradas ausentes de propósito, em vez de aceitar um padrão sem conferir.
Teste com sua própria fonte.
Substitua o exemplo pelo seu material no prompt. Mantenha os requisitos necessários e copie a tarefa para o WebAct.
Personalizar e copiar a tarefa ↑