검증 가능한 가설로 코드를 디버깅하는 방법.
디버깅은 예상 동작, 실제 동작, 재현 가능한 사례에서 시작합니다. 가능성 있는 원인은 바로 근본 원인으로 단정하지 말고 테스트해야 합니다.
작업에 맞게 절차를 조정하세요.
예상 동작과 실제 동작을 보여 주는 최소 사례를 만들고 차이에 대해 테스트 가능한 설명을 세우세요. 관련 원인을 한 번에 하나씩 바꾸며 실패 사례와 인접 경계 사례를 다시 실행하세요.
- 제공할 내용
- 코드, 오류, 재현 정보.
- 받을 결과
- 가능성 높은 원인과 구체적인 수정 제안.
입력과 결과를 확인하세요.
설명용 입력과 출력 · 실제 WebAct 실행이 아닌 학습용 예시
입력 항목 예시개
Python reproduction:
items = ["A", "B"]
seen = []
for i in range(len(items) - 1):
seen.append(items[i])
Expected ["A", "B"]; actual ["A"].완성된 예시
Corrected loop:
seen = []
for item in items:
seen.append(item)
For ["A", "B"], seen becomes ["A", "B"]. Empty input produces []. Iterating over items directly removes the incorrect index boundary.이 입력을 프롬프트에 넣고 WebAct에 복사해 작업을 실행해 보세요. 결과는 설명용 예시와 다를 수 있습니다.
판단 기준과 문제 해결.
처음 발견한 그럴듯한 원인을 근본 원인으로 봐도 되나요?
재현 결과가 뒷받침할 때까지 가설로 보세요. 서로 다른 결함이 같은 증상을 만들 수 있습니다.
제안한 수정이 예제 입력에만 작동하는 이유는 무엇인가요?
실패 지점 주변의 경계와 다른 일반 입력을 테스트하세요. 특수 사례 패치는 근본 규칙을 해결하기보다 숨길 수 있습니다.
직접 준비한 자료로 시도하세요.
작업 프롬프트의 예시를 내 자료로 바꾸세요. 필요한 요구 사항은 유지하고 작업을 WebAct에 복사하세요.
작업 맞춤 설정 및 복사 ↑