실제 오류를 찾는 단위 테스트 생성 방법.
단위 테스트는 예상 동작과 의미 있는 경계를 표현해야 합니다. 구현의 공식을 테스트에 그대로 재현하지 마세요.
작업에 맞게 절차를 조정하세요.
함수 계약에서 예상 동작을 정의하고 의미 있는 일반, 경계, 실패 사례를 선택하세요. 알려진 결과나 독립적인 픽스처를 사용하고 구현의 계산만 반복하는 검증문은 피하세요.
- 제공할 내용
- 함수 구현과 테스트 프레임워크.
- 받을 결과
- 동작과 경계 사례를 다루는 의미 있는 테스트.
입력과 결과를 확인하세요.
설명용 입력과 출력 · 실제 WebAct 실행이 아닌 학습용 예시
입력 항목 예시개
Write pytest tests for calculator.add(a, b). It returns the sum of two integers. Required cases: positive values, zero, negative values.
완성된 예시
# test_calculator.py
import pytest
from calculator import add
@pytest.mark.parametrize("a,b,expected", [(2, 3, 5), (0, 0, 0), (-2, 3, 1)])
def test_add(a, b, expected):
assert add(a, b) == expected
Run in the project with pytest installed: python -m pytest test_calculator.py이 입력을 프롬프트에 넣고 WebAct에 복사해 작업을 실행해 보세요. 결과는 설명용 예시와 다를 수 있습니다.
판단 기준과 문제 해결.
생성한 단위 테스트가 함수 공식을 그대로 복제해야 하나요?
가능하면 독립적으로 알려진 기대값을 사용하세요. 테스트에서 같은 실수를 반복하면 잘못된 구현이 검증된 것처럼 보일 수 있습니다.
모든 테스트가 통과하는데 실제 실패는 남아 있는 이유는 무엇인가요?
테스트가 실패 조건과 실제 계약을 다루는지 확인하세요. 테스트 수가 많다고 관련 범위가 검증된 것은 아닙니다.
이 워크플로의 참고 자료입니다.
직접 준비한 자료로 시도하세요.
작업 프롬프트의 예시를 내 자료로 바꾸세요. 필요한 요구 사항은 유지하고 작업을 WebAct에 복사하세요.
작업 맞춤 설정 및 복사 ↑