스키마에 맞는 모의 데이터 생성 방법.
합성 데이터는 선언된 관계를 충족하고 분명한 가상 데이터여야 합니다. 목적이 시연이 아니라 테스트라면 경계 사례를 포함하세요.
작업에 맞게 절차를 조정하세요.
필드, 자료형, 관계를 정한 뒤 규칙을 만족하는 명백한 가상 레코드를 생성하세요. 테스트 목적에 맞는 의도적인 경계 사례를 포함하고 유효한 픽스처와 의도적으로 잘못된 입력을 구분하세요.
- 제공할 내용
- 스키마와 테스트 제약.
- 받을 결과
- 지정한 관계를 충족하는 명백한 합성 레코드.
입력과 결과를 확인하세요.
설명용 입력과 출력 · 실제 WebAct 실행이 아닌 학습용 예시
입력 항목 예시개
Generate two fictional orders with unique order_id, valid customer_id and nonnegative amount. Allowed customer IDs: SYN-C1, SYN-C2. Include a zero amount.
완성된 예시
[
{"order_id": "SYN-O1", "customer_id": "SYN-C1", "amount": 0},
{"order_id": "SYN-O2", "customer_id": "SYN-C2", "amount": 24.5}
]
Both customer references belong to the supplied list. All records are synthetic.이 입력을 프롬프트에 넣고 WebAct에 복사해 작업을 실행해 보세요. 결과는 설명용 예시와 다를 수 있습니다.
판단 기준과 문제 해결.
무작위처럼 보이는 레코드가 스키마를 충족한다고 가정해도 되나요?
검증하세요. 각 레코드가 그럴듯해도 식별자, 참조, 필수 값이 서로 맞지 않을 수 있습니다.
테스트 대상 기능과 무관한 이유로 테스트가 실패하는 이유는 무엇인가요?
픽스처의 관계와 제약을 확인하세요. 우발적인 잘못된 데이터가 테스트하려던 동작을 가릴 수 있습니다.
직접 준비한 자료로 시도하세요.
작업 프롬프트의 예시를 내 자료로 바꾸세요. 필요한 요구 사항은 유지하고 작업을 WebAct에 복사하세요.
작업 맞춤 설정 및 복사 ↑