検証可能な仮説を作る方法。
仮説には測定可能な変数と検証可能な関係が必要です。予測結果と、それを調べる手続きを分けてください。
作業手順をタスクに合わせましょう。
測定可能な変数と予測する関係を定義し、仮説と研究手続きを分離します。根拠が予測を支持するだけでなく否定し得るよう、比較と条件を明確に示してください。
- 用意するもの
- 研究の問い、変数、理論的根拠。
- 得られるもの
- 操作的定義を備えた検証可能な仮説。
入力と結果を確認しましょう。
説明用の入力と出力 · 実際の WebAct 実行ではない学習用サンプル
入力項目サンプル個
Question: does an example file help users finish an import task?
完成例
Hypothesis: users given the example complete the specified import task more often, measured under the same task conditions.
この入力をプロンプトに読み込み、WebAct にコピーして試してください。結果は掲載例と異なる場合があります。
判断のポイントとトラブル対処。
断定的に書くほど仮説は強くなりますか？
強さは自信ではなく明確さと検証可能性から生まれます。予測は引き続き調査する対象です。
仮説の誤りを示せないのはなぜですか？
観察できる結果と、仮説を支持しない可能性がある比較を具体化してください。どんな結果にも合う曖昧な表現を避けます。
自分の資料で試しましょう。
タスクのプロンプト内の例を自分の資料に置き換えてください。必要な要件を残し、タスクを WebAct にコピーします。
タスクを調整してコピー ↑