如何形成可检验的研究假设。
假设需要可测量变量和可检验关系。将预测结果与研究它的程序分开。
按任务需求调整流程。
定义可测量变量和预测关系，将假设与研究程序区分。清楚说明比较和条件，使证据既可能支持，也可能挑战预测。
- 你需要提供什么
- 研究问题、变量与理论基础。
- 你会得到什么
- 带操作性定义的可检验假设。
查看输入和结果。
演示用输入和输出 · 教学示例，并非 WebAct 实时运行结果
示例 个输入项
Question: does an example file help users finish an import task?
完整示例
Hypothesis: users given the example complete the specified import task more often, measured under the same task conditions.
将这份输入载入提示词，再复制到 WebAct 中尝试任务。实际结果可能与示例不同。
决策与问题排查。
语言更确定就让假设更有力吗？
力量来自清晰和可检验性，而非自信。预测仍是待研究的内容。
为什么提出的假设永远无法被证明错误？
明确可观察结果，以及可能不支持它的比较。避免适用于任何结果的模糊用语。
使用自己的资料试一试。
将任务提示词中的示例换成你的材料。保留所需条件，再把任务复制到 WebAct。
自定义并复制任务 ↑