Comment formuler une question de recherche faisable.
La question doit guider suffisamment précisément la collecte de preuves. Définissez population, contexte ou phénomène sans intégrer d’emblée la réponse attendue.
Adaptez le processus à votre tâche.
Réduisez le sujet à un phénomène, un contexte et une question auxquels des preuves peuvent répondre. Vérifiez la faisabilité, évitez de présupposer le résultat attendu et identifiez les observations pertinentes.
- Ce que vous fournissez
- Sujet, périmètre et preuves disponibles.
- Ce que vous obtenez
- Questions candidates ciblées auxquelles il est possible de répondre.
Consultez les données et le résultat.
Entrée et sortie illustratives · exemple pédagogique, pas une exécution WebAct en direct
Exemple champ
Topic: onboarding difficulties for first-time reporting-tool users.
Exemple complet
Which steps do first-time users find unclear when creating their first report, and what information do they seek at those steps?
Chargez ces données dans le prompt, puis copiez-le dans WebAct pour essayer la tâche. Votre résultat peut différer de l'illustration.
Décisions et dépannage.
Faut-il inclure la réponse préférée dans la question ?
Utilisez une formulation neutre permettant plusieurs résultats. Une question visant à confirmer une croyance peut déformer le plan d’étude.
Pourquoi la question est-elle trop large pour guider l’étude ?
Précisez la population, le cadre ou le processus pertinent et identifiez la décision que la réponse éclairerait.
Essayez avec votre propre source.
Remplacez l'exemple par vos données dans le prompt. Gardez les exigences nécessaires, puis copiez la tâche dans WebAct.
Personnaliser et copier la tâche ↑