Nettoyer un CSV en préservant les identifiants et les formats significatifs.
Le nettoyage d’un CSV doit suivre des règles explicites pour les espaces, les valeurs vides et les délimiteurs. Préservez les valeurs dont le format a un sens, comme les identifiants commençant par des zéros.
Adaptez le processus à votre tâche.
Confirmez l’encodage, le délimiteur, les guillemets et les colonnes dont le format doit rester textuel. Appliquez des règles explicites à une copie en conservant les références aux lignes originales. Signalez les cellules modifiées et vérifiez que le nombre de lignes et les valeurs des identifiants survivent à la conversion.
- Ce que vous fournissez
- CSV et règles de nettoyage explicites.
- Ce que vous obtenez
- Traitement cohérent des délimiteurs, espaces et valeurs manquantes.
Consultez les données et le résultat.
Entrée et sortie illustratives · exemple pédagogique, pas une exécution WebAct en direct
Exemple champ
SKU value is " 0012 "; trim surrounding spaces but preserve leading zeros.
Exemple complet
Cleaned SKU: 0012 stored as text, not the number 12.
Chargez ces données dans le prompt, puis copiez-le dans WebAct pour essayer la tâche. Votre résultat peut différer de l'illustration.
Décisions et dépannage.
Faut-il supprimer les zéros initiaux pendant le nettoyage d’un CSV ?
Conservez-les lorsqu’ils font partie d’identifiants, de codes postaux ou de valeurs de largeur fixe. La conversion numérique doit respecter le sens déclaré de la colonne.
Pourquoi l’ouverture du CSV nettoyé modifie-t-elle les identifiants longs ?
Le tableur peut déduire automatiquement des nombres. Importez les colonnes d’identifiants en tant que texte et comparez les valeurs interprétées au fichier enregistré.
Essayez avec votre propre source.
Remplacez l'exemple par vos données dans le prompt. Gardez les exigences nécessaires, puis copiez la tâche dans WebAct.
Personnaliser et copier la tâche ↑