Valider la structure d’un CSV et les règles de ses données.
Validez à la fois la structure du fichier et le schéma attendu. Un CSV bien formé peut malgré tout contenir des champs absents ou des valeurs du mauvais type.
Adaptez le processus à votre tâche.
Analysez le fichier avec le délimiteur et l’encodage indiqués avant de vérifier les en-têtes obligatoires, le nombre de champs par ligne et les règles des colonnes. Renvoyez chaque problème avec une référence de ligne ou d’enregistrement, la valeur originale et la règle enfreinte. Séparez les constats de syntaxe de ceux de qualité des données.
- Ce que vous fournissez
- CSV et schéma requis.
- Ce que vous obtenez
- Lignes mal formées, conflits de types et valeurs obligatoires absentes.
Consultez les données et le résultat.
Entrée et sortie illustratives · exemple pédagogique, pas une exécution WebAct en direct
Exemple champ
CSV schema: id is required; quantity must be a nonnegative integer. Header is record 1. id,quantity A1,2 A2,many
Exemple complet
Structure: two columns per record; required headers present. Record 3, id A2, quantity "many": fails nonnegative-integer rule. Record 2, id A1, quantity 2: passes. Original values retained; one record needs correction.
Chargez ces données dans le prompt, puis copiez-le dans WebAct pour essayer la tâche. Votre résultat peut différer de l'illustration.
Décisions et dépannage.
Une syntaxe CSV valide signifie-t-elle que chaque ligne respecte mon schéma ?
Non. Un fichier peut être analysé correctement tout en contenant des dates invalides, des clés absentes ou du texte dans des champs numériques.
Pourquoi une adresse entre guillemets semble-t-elle créer des colonnes supplémentaires ?
L’analyseur doit respecter les délimiteurs entre guillemets et les sauts de ligne intégrés. Découper chaque ligne aux virgules ne suffit pas.
Essayez avec votre propre source.
Remplacez l'exemple par vos données dans le prompt. Gardez les exigences nécessaires, puis copiez la tâche dans WebAct.
Personnaliser et copier la tâche ↑