Cómo limpiar un CSV conservando identificadores y formato significativo.
La limpieza de CSV debe seguir reglas explícitas para espacios, valores vacíos y delimitadores. Conserva los valores cuyo formato tenga significado, como identificadores con ceros iniciales.
Adapta el flujo de trabajo a tu tarea.
Confirma la codificación, el delimitador, el uso de comillas y las columnas cuyo formato debe mantenerse como texto. Aplica reglas de limpieza explícitas a una copia y conserva las referencias a las filas originales. Informa de las celdas modificadas y verifica que el número de filas y los valores de los identificadores se mantengan tras la conversión.
- Qué aportas
- CSV y reglas de limpieza explícitas.
- Qué obtienes
- Tratamiento coherente de delimitadores, espacios y valores ausentes.
Mira la entrada y el resultado.
Entrada y salida ilustrativas · ejemplo didáctico, no una ejecución de WebAct en directo
Ejemplo campo
SKU value is " 0012 "; trim surrounding spaces but preserve leading zeros.
Ejemplo completo
Cleaned SKU: 0012 stored as text, not the number 12.
Carga esta entrada en el prompt y cópialo en WebAct para probar la tarea. Tu resultado puede diferir del ejemplo.
Decisiones y solución de problemas.
¿Deben eliminarse los ceros iniciales al limpiar un CSV?
Consérvalos cuando formen parte de identificadores, códigos postales o valores de longitud fija. La conversión numérica debe seguir el significado declarado de la columna.
¿Por qué al abrir el CSV limpio cambian los identificadores largos?
La hoja de cálculo puede inferir números automáticamente. Importa las columnas de identificadores como texto y compara los valores interpretados con el archivo guardado.
Pruébalo con tu propia fuente.
Sustituye el ejemplo por tu material en el prompt. Conserva los requisitos que necesites y copia la tarea en WebAct.
Personalizar y copiar la tarea ↑