So standardisierst du Datumswerte, ohne ihre Bedeutung zu erraten
Datumsnormalisierung erleichtert Sortierung und Vergleich, wenn das Quellformat bekannt ist. Entscheidend ist, jedes ursprüngliche Datum richtig zu verstehen, bevor du seine Darstellung änderst.
Beginne mit dem richtigen Material.
- Was du bereitstellst
- sichtbare Datumsangaben und ein ausdrücklich angegebenes Eingabegebietsschema.
- Das beabsichtigte Ergebnis
- Datumswerte im ISO-Format erstellen und mehrdeutige oder ungültige Einträge kennzeichnen.
So funktioniert der Ablauf.
Lege die Quellkonvention und die gewünschte Ausgabe fest, etwa ein eindeutiges Jahr-Monat-Tag-Format. Bewahre Originalwerte und markiere Datumsangaben mit mehreren möglichen Deutungen.
Was du am Ergebnis prüfen solltest.
Prüfe Tages- und Monatsreihenfolge, Schalttage und fehlende Jahre. Ein Wert wie 03/04 lässt sich ohne Kontext nicht sicher auflösen. Ein einheitlich aussehendes Ergebnis darf keine Annahme verbergen.
Importiere die CSV mit einem einheitlichen Trennzeichen und prüfe Textkennungen, Datumsangaben und Beträge, bevor du Tabellensummen nutzt. Halte die Originaldatei bereit, während du automatische Typumwandlungen prüfst.
Lerne am ausgearbeiteten Beispiel.
Das herunterladbare CSV-Beispiel verwendet diese Spalten: Original date, Input convention, ISO date, Status. Vergleiche einen vollständigen Datensatz mit der Quelle, bevor du deine eigene Ausgabe sortierst, zusammenführst oder importierst.
Das bereitgestellte Beispiel dient zur Veranschaulichung. Es ist kein aufgezeichneter Durchlauf mit deinen Daten.
Beispiel herunterladen ↓Nutze es mit deinem eigenen Material.
- Öffne die gewünschte Quelle und aktiviere WebAct in diesem Tab.
- Kopiere die Aufgabe aus dem oberen Seitenbereich, ergänze nötige Felder oder Wünsche und prüfe die vorgeschlagenen Aktionen.
- Vergleiche das erste Ergebnis mit deiner Quelle. Bitte bei Bedarf um eine konkrete Korrektur oder Verfeinerung.