Como limpar CSV preservando identificadores e formatos com significado.
A limpeza de CSV deve seguir regras explícitas para espaços, valores vazios e delimitadores. Preserve valores cuja formatação tenha significado, como identificadores com zeros à esquerda.
Adapte o fluxo à sua tarefa.
Confirme a codificação, o delimitador, o uso de aspas e as colunas cujo formato deve continuar como texto. Aplique regras explícitas de limpeza a uma cópia, mantendo as referências às linhas originais. Informe as células alteradas e confira se a contagem de linhas e os valores dos identificadores sobrevivem à conversão.
- O que você fornece
- CSV e regras explícitas de limpeza.
- O que você recebe
- Tratamento consistente de delimitadores, espaços e valores ausentes.
Veja a entrada e o resultado.
Entrada e saída ilustrativas · exemplo didático, não uma execução real do WebAct
Exemplo campo
SKU value is " 0012 "; trim surrounding spaces but preserve leading zeros.
Exemplo completo
Cleaned SKU: 0012 stored as text, not the number 12.
Carregue esta entrada no prompt e copie para o WebAct para testar a tarefa. Seu resultado pode ser diferente da ilustração.
Decisões e solução de problemas.
Zeros à esquerda devem ser removidos durante a limpeza de CSV?
Preserve-os quando fizerem parte de identificadores, códigos postais ou valores de largura fixa. A conversão numérica deve seguir o significado declarado da coluna.
Por que abrir o CSV limpo altera identificadores longos?
A planilha pode inferir números automaticamente. Importe colunas de identificadores como texto e compare os valores interpretados com o arquivo salvo.
Teste com sua própria fonte.
Substitua o exemplo pelo seu material no prompt. Mantenha os requisitos necessários e copie a tarefa para o WebAct.
Personalizar e copiar a tarefa ↑