Verificações de SEO on-page

Extrair dados estruturados JSON-LD de graça.

Exporte os blocos JSON-LD do documento atual e registre erros de sintaxe. Salve o JSON sem confundir leitura válida com conformidade do esquema ou elegibilidade em buscas.

Você vai precisar de: os blocos de script JSON-LD do documento atual.

É preciso ter a extensão do Chrome e uma conta do WebAct.
Inclui 25 tarefas de automação grátis por mês. Os limites do seu provedor de IA também se aplicam.

INSTRUÇÕES PRONTAS PARA COPIAR

Blocos JSON-LD e sua sintaxe.

Copie estas instruções no WebAct na página com o conteúdo de origem.

Extrair dados estruturados JSON-LDTAREFA
Exporte os blocos JSON-LD do documento atual e registre erros de sintaxe. Salve o JSON sem confundir leitura válida com conformidade do esquema ou elegibilidade em buscas. Trabalhe somente com os blocos de script JSON-LD do documento atual. Crie um arquivo JSON chamado webact-structured-data-extractor.json. O arquivo completo deve ter menos de 48.000 bytes em UTF-8. Se necessário, proponha uma inspeção somente leitura do documento atual com run_js e peça minha aprovação explícita. Não faça requisições de rede, acesse credenciais, execute código remoto nem altere o conteúdo da página. Use apenas o conteúdo observado e os fatos que eu fornecer. Mantenha os valores ausentes como desconhecidos. Preserve identificadores, datas, unidades e moedas. Informe conteúdo omitido, cortado ou ilegível; não afirme cobertura completa. Confira o resultado com a fonte e pare se a entrada necessária não estiver disponível. Extrai o JSON-LD declarado e o estado da sintaxe; não garante a correção do esquema nem a elegibilidade para resultados avançados. Retorne JSON válido com os tipos de campo documentados; use null para valores desconhecidos quando adequado. Antes de começar, peça que eu informe as configurações ou os dados de origem necessários que estejam faltando. Comece com até 25 registros ou um documento curto. Informe exatamente qual conteúdo de origem foi incluído.

Selecione a opção de IA no navegador e cole as instruções no modo Tarefa.

Defina como organizar o resultado. Especifique os campos, o tom ou o nível de detalhe de que precisa. Preserve os fatos originais e sinalize o que precisa da sua revisão.

Blocos JSON-LD e sua sintaxe.EXEMPLO
Dados usados neste exemplo
Page contains this JSON-LD block: {"@context":"https://schema.org","@type":"Article","headline":"Export guide"}
Veja como pode ficar o seu arquivo JSON.Um arquivo separado, sem alterar a página original.
Baixar o exemplo JSON ↓
Este exemplo usa dados fictícios. Execute a tarefa na extensão com seu próprio conteúdo e confira o arquivo.
GUIA PRÁTICO

Como extrair dados estruturados para inspeção

Dados estruturados descrevem entidades e relações em um formato legível por máquina. Extrair a marcação disponível ajuda o desenvolvedor ou responsável pelo conteúdo a inspecionar o que a página realmente declara.

Comece com o material certo.

O que você fornece
os blocos de script JSON-LD do documento atual.
O resultado pretendido
Exporte JSON-LD que possa ser analisado e relate erros de sintaxe sem afirmar elegibilidade para resultados avançados.

Como funciona o fluxo de trabalho.

Preserve a estrutura original dos dados e identifique o bloco ou formato de origem. Mantenha entidades distintas separadas e sinalize a sintaxe que não puder ser analisada, em vez de corrigir silenciosamente seu significado.

O que conferir no resultado.

Valide os dados extraídos com o analisador adequado e compare as alegações com o conteúdo visível. Encontrar um tipo de schema não comprova elegibilidade para um resultado avançado nem garante sua exibição na busca.

Analise o JSON antes de usá-lo em outro aplicativo e confira seus valores reais. A sintaxe válida confirma que um analisador consegue ler a estrutura; não confirma que os fatos extraídos estão corretos.

Aprenda com o exemplo resolvido.

O exemplo para download é um objeto JSON. Compare sua estrutura e o tratamento de valores ausentes com o resultado necessário e depois confira seus valores com a fonte fornecida.

O exemplo fornecido é ilustrativo. Não é uma execução registrada com seus dados.

Baixe o exemplo ↓

Use com seu próprio material.

  1. Abra a fonte com a qual quer trabalhar e ative o WebAct nessa aba.
  2. Copie a tarefa da seção principal, acrescente os campos ou preferências necessários e revise as ações propostas.
  3. Compare o primeiro resultado com a fonte. Peça uma correção ou um ajuste específico quando necessário.
Ir para o prompt da tarefa ↑
COMO USAR ESTA TAREFA

Blocos JSON-LD e sua sintaxe.

  1. 01

    Instale o WebAct e faça login.

    Instale a extensão do Chrome e verifique sua conta do WebAct. Selecione a opção de IA no navegador, escolha ChatGPT e faça login quando solicitado.

  2. 02

    Prepare o conteúdo e suas preferências.

    Abra a página que deseja conferir no Chrome. Se for necessária uma inspeção do DOM, revise o código somente leitura proposto e dê sua aprovação explícita antes da execução. Ative o WebAct nessa aba, selecione o contexto relevante e escolha o modo Tarefa.

  3. 03

    Execute a tarefa e confira o arquivo.

    Cole as instruções, confira as ações propostas e execute a tarefa. Compare o arquivo com o conteúdo de origem antes de usá-lo.

A página de origem.

Os blocos de script JSON-LD do documento atual.

O arquivo que você recebe.

Os blocos JSON-LD declarados e seu status de sintaxe. Arquivo JSON.

Os limites desta tarefa.

A tarefa fica restrita à aba ativa. Comece com no máximo 25 registros ou um documento curto. O arquivo completo deve ter menos de 48.000 bytes em UTF-8.

DÚVIDAS FREQUENTES

O que conferir antes de usar o arquivo.

No exemplo, o objeto Article deve permanecer intacto e syntax_error recebe null. Isso indica que o JSON pôde ser interpretado; não certifica o esquema nem garante resultados avançados.

Entenda a diferença entre Chat e Tarefa
Que conteúdo preciso preparar?

Você precisa de os blocos de script JSON-LD do documento atual. Expanda o conteúdo relevante e selecione o contexto necessário para a tarefa.

O que devo conferir no resultado?

No exemplo, o objeto Article deve permanecer intacto e syntax_error recebe null. Isso indica que o JSON pôde ser interpretado; não certifica o esquema nem garante resultados avançados.

Isso é uma auditoria completa de SEO?

É uma verificação ou um rascunho para um único documento atual. Não rastreia um site inteiro, não mede posições, não consulta uma base de backlinks nem garante desempenho nas buscas. Confira as observações na página real.

Posso usar o plano gratuito?

Sim. Você pode executar esta tarefa no plano Free do WebAct usando sua sessão do ChatGPT no navegador. É preciso ter a extensão do Chrome, uma conta verificada do WebAct e estar conectado ao ChatGPT no mesmo perfil do Chrome. Não é necessário assinar um plano pago do WebAct nem ter uma chave de API paga. Os limites de uso do ChatGPT continuam valendo. O plano Free inclui 25 tarefas de automação por mês, compartilhadas entre todas as ferramentas. Uma tarefa é descontada quando a primeira ação começa. Os passos intermediários e as novas tentativas necessárias para concluí-la não são contados separadamente. A cota é renovada no início de cada mês, pelo horário UTC. Se usar as 25 tarefas, você pode assinar um plano pago ou esperar o mês seguinte. Conversas sem automação não descontam tarefas e continuam gratuitas, respeitando os limites do provedor de IA.

A tarefa é executada nesta página?

Não. Aqui você encontra um exemplo e as instruções para copiar. A tarefa é executada com o WebAct na página de origem que você ativar. As informações da página compartilhadas com a tarefa são processadas pelo provedor de IA usado no navegador. Uma resposta de chat sem automação não desconta tarefas do WebAct; criar um arquivo ou alterar campos no modo Tarefa desconta.

Saiba como tratamos o contexto de página compartilhado em nossa política de privacidade.

MENOS COPIAR E COLAR

Blocos JSON-LD e sua sintaxe.

Abra o WebAct na página com os dados e comece por lá.

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