Extraire les questions des commentaires YouTube sans perdre les nuances.
Gardez les questions liées à leurs commentaires d'origine et regroupez prudemment les demandes équivalentes. Les commentaires chargés constituent un échantillon, pas nécessairement l'ensemble des retours de l'audience.
Adaptez le processus à votre tâche.
Extrayez les questions des commentaires réellement fournis ou chargés et conservez leurs références. Regroupez les sujets similaires en préservant des besoins distincts, comme savoir si l'export existe et où se trouve son téléchargement.
- Ce que vous fournissez
- Commentaires visibles d'une vidéo sélectionnée.
- Ce que vous obtenez
- Questions de l'audience dédupliquées pour de futurs contenus.
Consultez les données et le résultat.
Entrée et sortie illustratives · exemple pédagogique, pas une exécution WebAct en direct
Exemple champ
Comments ask Can this export CSV? and Where is the CSV download?
Exemple complet
Group as CSV export questions while preserving both source comments and distinguishing availability from download-location questions.
Chargez ces données dans le prompt, puis copiez-le dans WebAct pour essayer la tâche. Votre résultat peut différer de l'illustration.
Décisions et dépannage.
Le résultat peut-il représenter les questions de tous les spectateurs ?
Décrivez uniquement l'échantillon de commentaires examiné. Les commentaires non chargés et les spectateurs qui n'ont pas commenté ne font pas partie de ces éléments probants.
Pourquoi le regroupement a-t-il supprimé une distinction importante ?
Conservez des sous-questions distinctes lorsque les réponses diffèrent. Une proximité thématique ne rend pas identiques les questions de disponibilité et de navigation.
Essayez avec votre propre source.
Remplacez l'exemple par vos données dans le prompt. Gardez les exigences nécessaires, puis copiez la tâche dans WebAct.
Personnaliser et copier la tâche ↑