Comment classer équitablement les réponses libres de SurveyMonkey
Les réponses libres peuvent expliquer des expériences qu'une question à choix fixes ne révèle pas. Une analyse utile organise les éléments sélectionnés tout en conservant les réponses inhabituelles et les incertitudes.
Commencez avec le bon contenu.
- Ce que vous fournissez
- des réponses libres SurveyMonkey lisibles sélectionnées.
- Le résultat attendu
- Codage d’un petit échantillon de réponses lisibles à l’aide des étiquettes fournies.
Comment fonctionne le processus.
Définissez les thèmes à partir de la question de recherche et des réponses réelles. Gardez des extraits représentatifs et autorisez une réponse à aborder plusieurs thèmes lorsque cela correspond à la méthode de codage choisie.
Les points à vérifier dans le résultat.
Examinez les classifications ambiguës et documentez la règle de comptage. Les totaux par thème peuvent dépasser le nombre de répondants lorsque les réponses reçoivent plusieurs étiquettes ; l'échantillon sélectionné doit rester explicite.
Prévisualisez le Markdown pour vérifier les titres, les listes et les liens, ainsi que le texte. Conservez les références avec le document pour permettre au relecteur de retrouver les affirmations importantes dans les sources fournies.
Apprenez à partir de l’exemple détaillé.
L’exemple Markdown téléchargeable montre une organisation possible du résultat. Lisez-le avec l’exemple source et distinguez les faits consignés, les formulations proposées et les questions encore sans réponse.
L’exemple fourni est illustratif. Il ne s’agit pas d’une exécution enregistrée sur vos données.
Télécharger l’exemple ↓Utilisez-le avec vos propres contenus.
- Ouvrez la source à utiliser et activez WebAct dans cet onglet.
- Copiez la tâche depuis la section d’introduction, ajoutez les champs ou préférences nécessaires et vérifiez les actions proposées.
- Comparez le premier résultat à votre source. Demandez une correction ou un ajustement précis si nécessaire.