如何验证 CSV 结构和数据规则。
同时验证文件结构和预期架构。格式正确的 CSV 仍可能包含缺失字段或类型错误的值。
按任务需求调整流程。
先使用声明的分隔符和编码解析文件，再检查必需表头、每行字段数和列规则。每个问题应附带行或记录引用、原始值和违反的规则。将语法问题与数据质量问题分开列出。
- 你需要提供什么
- CSV 和所需架构。
- 你会得到什么
- 格式错误的行、类型冲突和缺失的必填值。
查看输入和结果。
演示用输入和输出 · 教学示例，并非 WebAct 实时运行结果
示例 个输入项
CSV schema: id is required; quantity must be a nonnegative integer. Header is record 1. id,quantity A1,2 A2,many
完整示例
Structure: two columns per record; required headers present. Record 3, id A2, quantity "many": fails nonnegative-integer rule. Record 2, id A1, quantity 2: passes. Original values retained; one record needs correction.
将这份输入载入提示词，再复制到 WebAct 中尝试任务。实际结果可能与示例不同。
决策与问题排查。
CSV 语法有效是否意味着每一行都符合我的架构？
不是。文件可能能正确解析，但仍包含无效日期、缺失键或数字字段中的文本。
为什么带引号的地址似乎产生了额外的列？
解析器必须正确处理引号内的分隔符和嵌入的换行符。仅按逗号拆分每一行是不够的。
使用自己的资料试一试。
将任务提示词中的示例换成你的材料。保留所需条件，再把任务复制到 WebAct。
自定义并复制任务 ↑